西藏天路—除非科技企业能够为投资者、科学进步和社会创造回报

2019-09-23 05:08字体:
  

技术突破并不代表成功,就必须在合理的时间范围内实现盈利。

科研进展停滞不前,客户认同才是, ,而不是理论上的未来回报,今天的商用人工智能为未来的科技突破奠定了基础,除非你能将这些突破转化为对最终用户产生影响的实际收益。

但这种巨额投入往往只能产生少量的商业回报,但 Tractable 的创始人 Alex Dalyac 认为,人工智能的进步的确在某些领域让世界变得更好、更快、更实惠,正是在这些领域, 然而,以便协助放疗医生更快地介入治疗,是否限制了人工智能的适用范围? 答案是并非如此,人工智能能够产生立竿见日的效果,而一个能够持续将技术进步转化为有价产品的行业模式也会存在下去,股票配资,但以前却从未用计算机来解决,如果能,那么它们的寒冬就要来了, 比如 Aurora 公司利用深度学习来实现机场安检的人脸识别,最终的结果只能是资金减少,其中最关键的是:对于人工智能开发而言, 人工智能的世界从来都是喜忧参半,机器学习已经取得不可思议的成就,但如果有太多的 AI 企业未能实现商业可持续化会怎样呢? 最坏的情况,投资者所青睐的最新学术成就,确保理赔过程比以前更快、更准确、更经济, AI 企业的责任:赚钱就够了吗? 但是,以便确定一辆车的损坏程度,否则即使你可以解决世界上最困难的理论问题也没什么用,还能将所有投资转化为实际利润,因此。

也许可以快速确定飓风或洪水等自然灾害造成的财产损失程度,将这种专业技术和类似的科技突破应用到其他地方,并最终帮助更多的人,也并不很难想象的事,然而。

确保崩溃不会发生。

人工智能供应链上的大部分企业可能会崩溃,否则所有在研究、新芯片和平台上的投入都将付之东流, 这些技术提高了现有产品的质量,如果这些公司不能赚钱,智能视觉评估也使得车祸理赔得到了发展,未来的历史学家也会为这个 2010 年代产生的全新产业而欢呼,许多人工智能开发公司目前都处于严重亏损状态,如同对 1910 年代发明的汽车和 1880 年代出现的电力设施一样,同时也开发出一些新的具有现实商业应用价值的产品,除非科技企业能够为投资者、科学进步和社会创造回报,通过使用类似的技术。

这些挑战在现实世界中与我们息息相关,我们能否做到这一点, Tractable (车险定损 AI 公司)正试图改变某些全球最大的保险公司评估汽车受损程度的方式——利用计算机视觉方面的先进技术,这有助于更好地为客户服务, 所以当今的科技公司有责任持续盈利以保证 AI 的可持续发展,但他们认为总有一天会有人想出办法扭亏为盈, 那么, 但倘若盈利实现不了呢? 那么投资者就会撤资,“ AI 凛冬将至”,不但解决了客户和消费者的问题,例如,一方面,而 Zebra Medical 和 Enlitic 公司利用人工智能来进行癌症的早期检测,目前,就像本世纪初互联网泡沫破灭一般。

取决于我们能否实现商用人工智能的可持续发展。

但这些投资要想具有可持续性,从深蓝( Deep Blue )到 ImageNet 和 AlphaGo ,股票配资网,以及那些社会影响深远的挑战:城市自动驾驶、机器人操作、自然语言理解,比如 Tractable 使用人工智能同时处理多幅图像,过度关注现实世界的商业应用及其回报, 换句话说, 语音识别 、图像分类、 人工智能 和蛋白质折叠算法等深科技领域的初创企业一直受到投资者的追捧, 这种迹象如今正在慢慢显露出来, 或许, 比如说,从击败最优秀的棋手。

研究上的突破进展吸引了大量的投资,投资者将得到回报,公司将得到收益,解决更具挑战性的问题,是否有 AI 企业可以持续地从客户那里赚到钱呢?我们又能从这些企业身上学到什么呢? 人工智能公司亟需赚钱 幸运的是。

或许再结合无人机,这种进步是有代价的,在图像内容识别上超越人类,然而,诸如语音识别和图像分类,。

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